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基于Agent的新能源汽车市场扩散建模及仿真

论文摘要

本文提出了一种基于Agent的新能源汽车应用模型框架,在理论和实践双重驱动下,从消费者偏好的视角,探究新能源汽车产业的市场潜力,并对市场需求侧进行精准描绘。本文首先搭建"心理—行为"综合理论框架,刻画消费者的动态决策行为;其次依据小世界网络结构理论,构建主体的社会网络结构;然后在社交网络中,设计主体间信息交流扩散规则。本文刻画出2015～2050年天津市新能源汽车的发展路径,并通过实证研究和客观数据验证了模型框架的有效性。结果符合创新产品的发展趋势,与政府规划及学者预测结果基本相符。灵敏度分析表明较高的个体中心性以及较低的新能源汽车成本均有助于新能源汽车的推广应用。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于Agent的新能源汽车市场预测模型框架构建
  •   1.1 主体动态决策
  •   1.2 社交网络构建
  •   1.3 交流扩散机制
  • 2 基于Agent的新能源汽车市场预测仿真
  •   2.1 模型数据
  •   2.2 仿真结果与分析
  •   2.3 灵敏度分析
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵倩倩

    关键词: 新能源汽车,个人购置,市场扩散,社交网络,信息交流

    来源: 综合运输 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业,工业经济

    单位: 天津大学管理与经济学部

    基金: 天津市交通部门低碳转型的技术选择与政策优化（TJGLQN18-009）

    分类号: F426.471

    页码: 107-112

    总页数: 6

    文件大小: 2252K

    下载量: 86

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/502fea08a24a8118eaeee24e.html