实证论文的数据样本量的要求

答：大约200组数据左右。
写一篇实证论文首先要具备本专业扎实的理论知识，有欠缺也不用担心，可以通过学习积累，同时多读多看，这一基本工作做好后，就会产生一些值得我们研究的选题或论题，许多作者就是这样得到自己的 idea，然后就需要根据确定的选题或论题进行文献收集，文献资料的收集方法很多，作者要根据自己的实际需要选择合适的方法，常用的方法有实验法，用问卷法等，然后提出一些假设，根据自己的选题和论题，用相关的理论和模型进行验证，写一篇实证论文简单来说就是这样一个流程和方法。
实证性的论文写作过程都是相互交织的，需要作者不断地尝试，通过反复的模式、调试数据、不断地修改验证，最终才能写出好的论文，其实任何论文的写作过程都是这样，把握三个方面：数据、模型、分析，写出任何论文都不成问题。
以上是关于写作和概念的讨论，将概念和写作过程中的一些总结，虽然我所说的方法可以帮到你，对你来说，也是很重要的，因为做事情最重要的是方法，如果方法正确，将会取得事半功倍的效果，但是作为一个作者，还是要努力提高自己的知识水平，不断丰富自己的内容，这是写论文最基本的要求，要想写好文章，就必须把握文章的内容。

答：做实证研究样本至少选一些代表性的
从统计上说，至少30才可以，才算大样本。但是还是要看变量数，原则上说样本数至少比变量数多一个，这些是样本的最低要求。
对于研究生毕业论文，对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整，通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大
小包法律实证分析系统，帮助研究者进行数据收集、数据清洗、数据验证，可以创建如线性回归方式的高级模型，可以不断调整数据使实证显著。

答：样本量大概在300~500左右最为合适。
在毕业论文当中如果涉及到调查问卷，那么一定要有调查的样本，样本量不能太少，如果样本量太少的话是不足以说明问题的，所以基本的样本量应该控制在300~500左右。这样才能在论文当中作为数据的支撑，才能在评审过程中通过。