提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显著的增加航空公司的效益.主要从某航空公司旅客乘机记录中对航空公司的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.
类型: 期刊论文
作者: 张利利,马艳琴
关键词: 决策树,聚类分析,客户细分,客户流失
来源: 数学的实践与认识 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 黄河科技学院信息工程学院
基金: 河南省科技厅基础与前沿技术项目(182102311100)
分类号: TP311.13;V354
页码: 134-142
总页数: 9
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/52a52c37c0bbd7468680037a.html