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基于累积残差贡献率的传感器故障定位方法

论文摘要

为准确定位结构健康监测系统中的故障传感器,提出了基于累积残差贡献率的传感器故障定位方法。基于主元分析的基本原理,将车辆荷载和地脉动激励下传感器采集的数据分为主元空间和残差空间,采用SPE统计量对故障进行识别。在此基础上,通过对残差贡献值的推导,提出了累积残差贡献率指标,改进了现有的残差贡献图,提高了故障定位的准确率,并将单传感器故障定位拓展到两个故障传感器的同时定位。数值模拟结果表明:主元分析法能准确识别出预设的4类常见传感器故障,累积残差贡献率不但能更好地定位单传感器故障,两传感器同时发生故障时也能准确定位。

论文目录

  • 1 PCA基本原理及故障检测
  •   1.1 基本原理
  •   1.2 故障检测
  • 2 累积残差贡献率法
  •   2.1 残差贡献图
  •   2.2 累积残差贡献率
  • 3 传感器故障模型
  • 4 数值模拟分析
  •   4.1 单传感器故障定位
  •   4.2 两传感器故障定位
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 安星,刘纲,张亮亮,李立力

    关键词: 结构健康监测,传感器,故障诊断,主元分析,累积残差

    来源: 土木与环境工程学报(中英文) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 重庆大学土木工程学院山地城镇建设与新技术教育部重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(51578095),国家重点研发计划(2018YFC0705604)~~

    分类号: TU317

    页码: 133-139

    总页数: 7

    文件大小: 374K

    下载量: 117

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/53076f41b03d5a1f26b4084d.html