Print

粒子群算法解析γ全谱

论文摘要

针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法（PSO）的全谱分解方法。建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对226Ra、232Th和137Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解。结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解。

论文目录

  • 1 全谱分解基本理论
  •   1.1 全谱数学模型
  •   1.2 粒子群算法
  • 2 全谱分解
  •   2.1 原始混合谱的模拟
  •   2.2 粒子群算法分解全谱
  •     2.2.1 参数设置与初始化粒子
  •     2.2.2 粒子优劣评价
  •     2.2.3 粒子速度与位置更新
  •     2.2.4 更新粒子群
  •     2.2.5 判断算法结束与否
  •   2.3 不同单谱权重原始混合谱分解
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘红莉,黄洪全,杨熙,赵靖,马兴科,杨飞

    关键词: 粒子群算法,全谱,分解

    来源: 核电子学与探测技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 安全科学与灾害防治,环境科学与资源利用,核科学技术,自动化技术

    单位: 成都理工大学核技术与自动化工程学院

    基金: 国家自然科学基金(11675028,41774140),成都理工大学科研创新团队(10912-KYTD201701),四川省教育厅重点项目基金(18ZA0050)资助

    分类号: TP18;TL751

    页码: 83-88

    总页数: 6

    文件大小: 1643K

    下载量: 29

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/5319b6f0dbbac8840faa5483.html