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基于FBG拉力与倾角传感器的输电线覆冰监测研究

论文摘要

以输电线路作为研究对象,针对输电线路的覆冰监测推导出覆冰厚度的理论计算解析式。由于传感器易受温度或其他外力影响,使得监测值产生误差。采用神经网络,利用覆冰历史数据,对覆冰厚度进行误差修正。实验结果表明:修正后的数值与实际覆冰值接近,覆冰厚度绝对误差的范围在0.000~0.087mm,相对误差值的变化范围在0.00%~6.56%。

论文目录

  • 1 输电线路覆冰等值厚度计算模型
  •   1.1 垂直平面静力学分析
  •   1.2 风偏平面内静力学分析
  •   1.3 风偏平面内输电线路覆冰厚度计算模型
  • 2 导线覆冰监测系统
  • 3 输电线路覆冰厚度识别模型
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马泽楠,张长胜,田庆生

    关键词: 覆冰厚度修正,覆冰计算模型,光纤光栅传感器,神经网络

    来源: 化工自动化及仪表 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南电力试验研究院(集团)有限公司,云南电网有限责任公司电力科学研究院

    基金: 国家自然科学基金项目(KKGD201503106)

    分类号: TM752;TP212

    页码: 1017-1022

    总页数: 6

    文件大小: 1317K

    下载量: 86

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/53c210972334f95ece07bb82.html