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基于稀疏表示的遥感图像融合

论文摘要

提出了一种基于稀疏表示的遥感图像融合方法,该方法首先将多光谱图像进行PCA变换,对变换后的第一主分量和全色图像进行分块稀疏表示;其次,将稀疏系数通过绝对值取大法进行融合;最后,将融合系数进行重构,得到融合后的遥感图像。为了验证该方法的有效性,实验过程使用了地球眼卫星数据和快鸟卫星数据,实验结果表明,该方法的实验结果无论从视觉效果还是客观评价指标上均优于对比方法得到的结果。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 图像融合算法
  •   1.1 稀疏表示理论
  •   1.2 构造超完备DCT字典
  •   1.3 基于稀疏表示的遥感图像融合
  • 2 实验结果与分析
  •   2.1 地球眼卫星
  •   2.2 快鸟卫星
  • 3 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 白晨帅,魏洁柔,苏维亚,王亚丁

    关键词: 图像融合,稀疏矩阵,字典

    来源: 长春工程学院学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 咸阳师范学院计算机学院

    基金: 国家级大学生创新创业训练项目(201810722003),陕西省大学生创新创业训练项目(201828003),咸阳师范学院大学生创新创业训练项目(2018014)

    分类号: TP751

    页码: 94-98

    总页数: 5

    文件大小: 337K

    下载量: 122

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/53d95d4cb78bb7f16236bd74.html