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距离权重改进的Pearson相关系数及应用

论文摘要

相关系数是表征两组数据相关性的度量指标。现有的相关系数仅计算数据本身在数值上的相关性,忽视了数据在地理分布上的特征,导致数据的规律性未被充分挖掘。在油气勘探领域,油气分布与空间信息密切相关。为此,采用Pearson相关系数的广义形式,结合空间权重的方法计算相关系数,并将不同搜索半径下的局部相关系数以折线图的形式研究两组数据的空间相关特征。模拟数据和实际数据的检测结果表明,空间权重改进的相关系数可以从空间上明确两组数据的潜在相关性。该方法有利于油气勘探的数据优选。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 原理
  •   1.1 广义相关系数
  •   1.2 距离权重
  •   1.3 距离权重改进的Pearson相关系数
  •   1.4 局部相关系数
  •   1.5 距离—相关性频谱
  • 2 模拟数据测试
  • 3 应用效果
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩晟,韩坚舟,赵璇,王小玄,范立红,梅杰

    关键词: 相关系数,局部相关系数,距离权重,煤层气,储层预测

    来源: 石油地球物理勘探 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,石油天然气工业

    单位: 中国石油华北油田勘探开发研究院,中国石油华北油田第五采油厂,中国石油集团渤海钻探工程有限公司第二录井分公司

    基金: 国家科技重大专项“华北地区中低煤阶煤层气规模开发区块优选评价”(2016ZX05041-003)资助

    分类号: P618.13

    DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.06.021

    页码: 1363-1370+1177

    总页数: 9

    文件大小: 2940K

    下载量: 356

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/547b19b50ff50e08d5eb0764.html