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基于计算机视觉的混凝土裂缝识别

论文摘要

为降低对结构表面进行裂缝识别的经济和时间成本,而采用计算机视觉技术、使用消费级照相机对裂缝图片进行处理,识别裂缝区域和测量裂缝宽度,包括图像模糊、图像增强、形态学运算、图像畸变校准、连通域标记、孤立点消除、裂缝碎片拼接等.对提取出的裂缝区域,统计裂缝发展方向,计算其对应的裂缝长度及宽度.通过钢筋混凝土梁静力加载试验,对梁表面裂缝进行拍摄,在实验室条件下得知裂缝宽度误差在0.1 mm左右.

论文目录

  • 1 图像预处理
  •   1.1 图像模糊
  •   1.2 图像增强
  •   1.3 阈值分割
  •   1.4 形态学运算
  •   1.5 照相机几何标定
  • 2 裂缝识别方法
  •   2.1 图像孤立点消除
  •   2.2 裂缝骨架提取
  • 3 裂缝几何尺寸分析
  •   3.1 像素解析度确定
  •   3.2 裂缝走向判断
  •   3.3 裂缝长度计算
  •   3.4 裂缝宽度计算
  • 4 基于计算机视觉的裂缝检测算法
  •   4.1 裂缝检测总体框架
  •   4.2 钢筋混凝土梁裂缝检测试验
  •   4.3 试验裂缝检测结果分析
  •     4.3.1 裂缝识别结果
  •     4.3.2 裂缝走向统计结果
  •     4.3.3 裂缝长度计算结果
  •     4.3.4 裂缝宽度计算结果
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周颖,刘彤

    关键词: 混凝土结构,计算机视觉,裂缝识别,裂缝测量

    来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 同济大学土木防灾国家重点实验室,同济大学土木工程学院

    基金: 国家自然科学基金(51678449),中央高校基本科研业务费学科交叉重点项目(22120180121)

    分类号: TU755.7;TP391.41

    页码: 1277-1285

    总页数: 9

    文件大小: 2496K

    下载量: 638

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/5594a0e960dd0d7d0f42eba6.html