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多策略人工蜂群算法在梯级水电站优化调度中的应用

论文摘要

梯级水电站优化调度问题的准确、快速求解,是水利学科领域需解决的基本问题。针对该问题,提出了一种新的多策略人工蜂群算法。为更好地平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,新算法在两个具有代表性的解搜索策略基础上,对其融合构成新的搜索策略,同时保留了原有的两个解搜索策略。新算法的三个候选解搜索策略,增强了对各类优化问题求解的适应性。为验证新算法的适应性及可行性,不仅在经典的基准测试函数中对其进行测试,并且将其应用于梯级水电站优化调度问题。实验结果表明,新算法具有适应性强、收敛速度快等优点。

论文目录

  • 1 标准人工蜂群算法
  • 2 多策略人工蜂群算法
  •   2.1 新型搜索策略
  •   2.2 经典基准函数测试及分析
  • 3 梯级水电站优化调度模拟实验
  •   3.1 目标函数
  •   3.2 约束处理及优化调度问题求解步骤
  •   3.3 实例计算
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谢海华,孙辉,龚文引

    关键词: 梯级水电站,优化调度,人工蜂群算法,收敛速度,多策略

    来源: 南水北调与水利科技 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 水利水电工程,电力工业,自动化技术

    单位: 南昌工程学院信息工程学院,鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室,江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,中国地质大学(武汉)计算机学院

    基金: 国家自然科学基金(61261039,51669014),江西省教育厅落地计划资助项目(KJLD13096)~~

    分类号: TP18;TV737

    DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0051

    页码: 196-201+88

    总页数: 7

    文件大小: 566K

    下载量: 137

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/580ff62b279ef5902b57d0b1.html