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面向5G网络的Stackelberg博弈缓存优化策略

论文摘要

为提高5G网络中的内容缓存效率并降低网络能耗,提出一种基于Stackelberg博弈的缓存优化算法。将网络服务商和内容提供商建模为一个多主多从的Stackelberg博弈模型,内容提供商从网络服务商处购买基站存储空间,以缓存流行和热门内容。构建博弈双方的策略空间和利润函数,并证明给定一组网络服务商的基站租用价格时内容提供商之间存在纳什均衡点。在此基础上,利用分布式迭代算法对博弈模型进行求解,得到网络服务商的基站最优定价和内容提供商的基站最优租用比例。仿真结果表明,与用户QoS优先算法、果蝇算法和全局最优算法相比,该算法能够提高缓存命中率和网络收益,降低网络能耗。

论文目录

  • 0 概述
  • 1 系统模型
  •   1.1 网络模型
  •   1.2 内容流行度
  •   1.3 用户偏好度
  •   1.4 内容命中率
  • 2 博弈构建
  •   2.1 博弈构成
  •   2.2 问题创建
  •   2.3 纳什均衡
  • 3 博弈优化
  • 4 仿真结果与分析
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵文君,周金和

    关键词: 网络,内容缓存,博弈,纳什均衡,网络能耗

    来源: 计算机工程 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 电信技术

    单位: 北京信息科技大学信息与通信工程学院

    基金: 国家自然科学基金“5G超密集接入网智能动态资源分配及其优化方法研究”(61872044)

    分类号: TN929.5

    DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0055530

    页码: 52-57+78

    总页数: 7

    文件大小: 917K

    下载量: 366

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/5b0a1b46173bc0f88968810c.html