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基于PCA的人脸识别方法设计与实现

论文摘要

人脸识别技术是快速身份是识别技术中极其重要的一种识别方法,本文研究了结合Fisher准则和主成分分析PCA算法的人脸识别方法,采用基于奇异值分解的特征提取算法,通过计算协方差矩阵的特征值以及特征向量,使用欧式距离判断输入图像与训练图像之间的类似度的方法进行人脸判别分类,识别出匹配图像。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 理论基础
  •   1.1 人脸识别系统
  •     1.1.1 获取人脸图像
  •     1.1.2 预处理
  •     1.1.3 特征提取
  •     1.1.4 特征匹配
  •   1.2 Fisher准则原理
  •   1.3 基于PCA的人脸识别算法
  • 2 系统实现
  • 3 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈潇

    关键词: 人脸识别,算法,准则

    来源: 数字技术与应用 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 江苏联合职业技术学院徐州财经分院

    分类号: TP391.41

    DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.10.86

    页码: 156-157+159

    总页数: 3

    文件大小: 2845K

    下载量: 837

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/5be20d88840f79b9e05e058e.html