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纹理特征辅助的SAR影像冰川识别

论文摘要

青藏高原的冰川监测对气候变化研究有着重要的意义,通过遥感图像可以大范围长时间的监测冰川的变化,识别冰川边界是研究的重点。为了研究SAR影像纹理特征在冰川识别中的作用,以喀喇昆仑山地区的克勒青河上游为研究区,利用2018年Sentinel-1A数据进行干涉处理得到相干系数,然后基于相干系数提取了均值、方差、同质性、反差、相异性、熵、相关性共7种纹理特征,并对不同纹理特征组合之间的提取效果进行了比较。结果表明VV极化方式下均值、方差、同质性、相异性的特征组合冰川识别效果最好。据此提取了克勒青河上游区域的冰川边界,最高精度达到91.36%,该方法明显优于基于相干系数图的阈值分割法和基于光学影像的波段比值法,冰川识别精度提高了约2%。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究区域和数据来源
  •   1.1 研究区域
  •   1.2 数据来源
  • 2 方法
  •   2.1 相干系数图的生成
  •   2.2 纹理特征提取
  •   2.3 SVM分类
  • 3 结果
  • 4 讨论
  •   4.1 各纹理特征及冰川识别结果相关性分析
  •   4.2 不同方法分类结果比较
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 范宇宾,郭唯娜,柯长青

    关键词: 相干系数,纹理特征,支持向量机,冰川识别,克勒青河谷,青藏高原

    来源: 冰川冻土 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学,地球物理学

    单位: 南京大学地理与海洋科学学院

    基金: 国家自然科学基金重点项目(41830105)资助

    分类号: P343.6;P237

    页码: 1326-1334

    总页数: 9

    文件大小: 2534K

    下载量: 144

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/5bf0e6f6ac88be94d82c498a.html