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应用Landsat-8遥感图像的火点检测研究

论文摘要

论述了一种通过遥感卫星图像来实现火点的检测方法,先通过双阈值方式搜索高温点,然后对高温点像素进行聚类,形成高温点簇,最后建立高温点簇面积与亮温阈值之间的对应关系模型,根据面积亮温模型判断搜索到的高温点簇是否火点。文中通过火灾与秸杆焚烧的遥感图像验证了所提出方法的有效性,其火点检测的平均准确率为0. 892,漏检率为0. 088,从中可看出,采用的面积亮温模型准确反映了火点规律,并且是有效的。

论文目录

  • 1 火点检测算法
  •   1.1 辐射定标与云干扰去除
  •   1.2 高温中心点检测
  •   1.3 普通高温点像素搜索与聚类
  •   1.4 基于面积与亮温关系模型的火点检测
  •     1)模型确定
  •     2)火点检测
  • 2 试验结果与分析
  •   2.1 待检测图像
  •   2.2 评价指标
  •   2.3 检测结果与分析
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张文磊,王帅,李智慧,黄宇飞,元勇

    关键词: 火点检测,卫星遥感图像,面积亮温模型

    来源: 航天器工程 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 安全科学与灾害防治,工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 北京空间飞行器总体设计部,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

    分类号: X932;TP751

    页码: 106-111

    总页数: 6

    文件大小: 1045K

    下载量: 156

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/5c83a6e5f1f487dbb922cf3c.html