超球面支持向量机算法论文_段凤娟,王娜

导读:本文包含了超球面支持向量机算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,球面,算法,均值,论文。

超球面支持向量机算法论文文献综述

段凤娟,王娜^[1]（2008）在《基于核的多超球面一类支持向量机分类算法》一文中研究指出为了降低单超球面一类支持向量机(One Class-SVMs,简称OC-SVMs)分类算法的错分率,提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类算法。算法利用核空间中样本特征差异突出的特性,首先对样本在核空间进行K-均值聚类,然后使用OC-SVMs对各子类训练建立多超球面分类模型,实现分类判决。实验结果表明,算法有效地提高了类精度。(本文来源于《中国西部科技》期刊2008年23期）

超球面支持向量机算法论文开题报告

超球面支持向量机算法论文参考文献

[1].段凤娟,王娜.基于核的多超球面一类支持向量机分类算法[J].中国西部科技.2008

论文知识图

本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/5da9bf07d96cef0ee3ba0985.html