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模拟生成随机加工涡轮叶片三维模型研究

论文摘要

以国内某涡轴发动机燃气涡轮的静子叶片为研究对象,研究模拟生成随机加工涡轮叶片三维模型的方法。采用主成分分析法对若干真实加工的燃气涡轮静子叶片的测量数据和该设计涡轮叶片的名义数据所对应的误差数据进行处理,求得所需要的主成分,并建立主成分的概率密度函数,结合蒙特卡洛抽样等方法,可得到大量模拟生成的随机加工静子叶片截面测量点数据。将同一叶片各个截面的这些点数据,导入到ICEM CFD等软件中,可以拟合出叶片三维模型。通过这种方法可精确模拟生成随机加工静子叶片的三维模型,这对涡轮性能可靠性评估、涡轮叶片公差的优化设计有着至关重要的影响。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究方法
  •   1.1 研究流程
  •   1.2 主成分分析（PCA）
  •   1.3 参数估计与假设检验
  •   1.4 蒙特卡洛抽样
  •   1.5 逆向工程
  • 2 案例分析
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵志豪,金向明

    关键词: 主成分分析,概率密度函数,蒙特卡洛,随机加工

    来源: 装备制造技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 中国航发湖南动力机械研究所

    分类号: V263

    页码: 180-183+217

    总页数: 5

    文件大小: 2068K

    下载量: 27

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/5ea390a40ccb47f111354d7b.html