提出一种分时电价政策下电能总花费最低的家庭用电负荷优化控制策略.采用局部粒子群算法对家庭中4类常见用电负荷的花费进行优化,与无优化处理和传统粒子群算法进行对比分析,并在Python平台上搭建数学模型和开展仿真实验.结果表明,局部粒子群算法可大幅度减少家庭用电花费,具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点,可推广应用到家庭能源管理领域相关研究.
类型: 期刊论文
作者: 吴丹琦,赖俊升,杨俊华,李学聪,赖来利,熊锋俊
关键词: 家庭能源管理,分时电价,仿真实验,局部粒子群算法
来源: 广东工业大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 广东工业大学自动化学院,英国利兹大学工程学院
基金: 中央财政支持地方高校发展专项资金项目(2016[202]),广东普通高校创新团队项目(2016KCXTD022)
分类号: TP18;TM714
页码: 66-73
总页数: 8
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/5eef1f0d8adc4da51c1e6dfb.html