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燃气用户端气量监控系统

论文摘要

本文给出了一种用于监控燃气用户用气量的系统架构和相应算法。该系统以燃气公司普遍使用的关系型数据库为基础,通过数据抽取、数据清洗和数据转换(ETL)的过程,将实时业务数据转换进以hadoop生态圈为代表的分布式系统中。系统基于Spark自建分类算法和预测算法完成用户端的气量监控,并将异常结果返还至客户端。对成都城市燃气公司、华油天然气股份有限公司工商用户的监控结果表明,该系统具有高效、准确的优点。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 系统框架、数据结构和监控模型概述
  • 3 模型监控流程和数据要求
  • 4 功能模块和实例
  •   4.1 协同过滤
  •   4.2 预测模型
  •   4.3 泊松分布
  •   4.4 异常模式识别
  • 5 人机交互处理
  • 6 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱炼,赵勇,张海军,蒋中宇,吴峻

    关键词: 燃气,用户气量监控,分布式系统,算法

    来源: 城市燃气 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 四川大学电子信息学院,成都千嘉科技有限公司,四川华油集团有限责任公司

    分类号: TU996.7

    页码: 33-37

    总页数: 5

    文件大小: 1927K

    下载量: 12

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/5f82e8d5029fc85e0e03bbbe.html