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基于灰狼算法的多目标智能家居负荷控制算法

论文摘要

为实现智能家居负荷智能控制,以电器用电量为依据,设计三级电价模型。设计多参数舒适度模型,将开关电器和温度控制电器分类建模,以智能设备收集的温湿度、光照强度、人体活动情况数据为基础进行负荷优化控制。采用灰狼算法对多目标问题进行求解,灰狼算法在求解高维、多峰的复杂函数问题有其优越性,理论和实验分析都证明灰狼算法在求解精度和稳定性均优于粒子群算法和差分进化算法等。经过实验仿真分析,提出的算法能够兼顾用户舒适度的同时有效降低电器用电量。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 鲍毅,戴波,汪志华,王万良

关键词: 灰狼算法,多目标,柔性负荷,智能电网,智能家居

来源: 系统仿真学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程,自动化技术

单位: 杭州天丽科技有限公司,国家电网浙江省电力公司,浙江工业大学计算机学院

基金: 国家电网公司科技项目(SGZJ0000BGJS1500460)

分类号: TP18;TU855

DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0188

页码: 1216-1222

总页数: 7

文件大小: 423K

下载量: 188

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/605e9ee6a94967e43117cc81.html