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基于滑动时窗K-Means聚类的CVT早期故障诊断

论文摘要

电容式电压互感器设备故障的产生给电网设备监测工作造成了严重影响。本文提出了一种基于滑动时窗K-Means聚类早期辨识CVT是否发生内部电容单元击穿故障的检测方法。根据CVT内部电容单元击穿会导致二次侧电压变化,在时域上将CVT二次侧电压数据基于滑动时窗分解为若干段,对分段内数据K-Means聚类处理,通过两类类质心数据差值与阈值比较的结果确定CVT是否发生内部电容击穿故障。算例结果表明本方法对于诊断CVT内部电容单元是否被击穿有一定效果,相比于传统的物理检测手段,效率及灵敏度更高。经过进一步的完善后可适用于智能电网系统。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 CVT及其故障的传统检测方法
  • 2 结合滑动时窗K-Means算法的故障诊断原理
  •   2.1 滑动时间窗
  •   2.2 K-Means聚类算法
  •   2.3 具体算法实现
  •   2.4 阈值的选择
  • 3 算例分析
  •   3.1 算法处理结果分析
  •   3.2 关于故障诊断的影响性因素讨论
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 强文渊,韦家富,刘友波,刘俊勇

    关键词: 电容式电压互感器,聚类,滑动时窗,故障诊断,数据分析

    来源: 电力电容器与无功补偿 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 四川大学电气信息学院

    分类号: TM451

    DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.03.017

    页码: 89-95

    总页数: 7

    文件大小: 1369K

    下载量: 84

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/614c9421bbf59e7a1d5dda64.html