导读:本文包含了短时幅度谱估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:幅度,语音,维纳,论文。
孔祥波[1]（2000）在《基于短时幅度谱估计的语音增强方法研究》一文中研究指出语音处理系统都不可避免地要受到各种噪声的干扰。噪声不但降低了语音质量和语音的可懂度，而且还将导致系统性能的急剧恶化，严重时使整个系统无法正常工作。为消除噪声干扰，语音处理系统广泛采用语音增强技术来改善语音质量和可懂度，提高系统性能。因此，研究语音增强技术具有重要意义。 本论文研究了基于语音短时幅度谱估计的语音增强方法，主要包括振幅谱相减、功率谱相减、维纳滤波法、最大似然包络估计器。论文给出了上述语音增强方法及其改进形式的基本原理、实现方法，以及它们在各种信噪比下的语音增强效果，比较和揭示了这些方法之间的区别和联系。 实验表明，在加性平稳噪声（白噪声和有色噪声）条件下，本文介绍的这些语音增强方法具有语音增强效果好、适应信噪比范围大、方法简单、易于实时处理等优点，可作为开发实用语音增强方法的基础。(本文来源于《大连理工大学》期刊2000-03-08）
[1].孔祥波.基于短时幅度谱估计的语音增强方法研究[D].大连理工大学.2000
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