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虚拟学习社区知识流动的多因素作用机理分析

论文摘要

[目的/意义]虚拟学习社区的相关研究指出,虚拟学习社区的网络结构、学习者知识建构策略、社区优化方法对知识流动会产生显著影响,但将三者结合起来挖掘他们对知识流动的共同作用机理的研究还不足。[方法/过程]文章从虚拟学习社区网络结构与学习者知识建构策略的交互作用出发,采用2×2控制实验的研究方法,并引入社区优化方法这一变量,分析不同策略组合的知识流动效果,以及多因素对知识流动的作用机理。[结果/结论] BA无标度网络中采用权威策略和WS小世界网络中采用情感策略的知识流动效果更优; BA无标度网络中知识流动效果对核心地位的知识专家有较强的依赖性,存在显著的路径依赖现象; WS小世界网络中知识流动效果对社区网络结构表现出更强的稳健性。基于上述研究结论,本文提出了虚拟学习社区的运营管理措施。

论文目录

  • 1 研究理论模型与研究设计
  •   1.1 社区网络结构模型
  •   1.2 学习者知识建构策略
  •   1.3 社区优化方法
  •   1.4 知识流动机制和效果测量
  • 2 实验结果与分析
  •   2.1 未引入社区优化方法时, 社区网络结构与学习者知识建构策略对知识流动的作用机理
  •   2.2 知识专家的位置与规模对知识流动的影响
  •     2.2.1 核心地位的知识专家数量对知识流动的影响
  •     2.2.2 非核心地位的知识专家对知识流动的影响
  •   2.3 知识专家与学习者的关系强度规模与分布对知识流动的影响
  •     2.3.1 知识专家与学习者的强关系比重对知识流动的影响
  •     2.3.2 知识专家与学习者强关系分布的离散程度对知识流动的影响
  • 3 研究结论
  • 4 研究启示

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 彭静,李卫东

    关键词: 虚拟学习社区,知识流动,网络结构,知识建构,社区优化

    来源: 情报理论与实践 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 图书情报与数字图书馆

    单位: 华中科技大学新闻与信息传播学院

    基金: 国家自然科学基金重点项目“非传统安全问题风险识别与防范机制——以智慧城市治理中的信息共享与使用为例”(项目编号:71734002),华中科技大学2018年技术创新基金项目“基于复杂网络的慕课平台知识扩散研究”(项目编号:2018JYCXJJ048),爱课程平台大数据服务委托研发项目“基于社会网络分析的在线开放课程用户学习行为研究”的成果

    分类号: G353.1

    DOI: 10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.018

    页码: 115-121

    总页数: 7

    文件大小: 1213K

    下载量: 355

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/6190769d2c4d7a008b202dca.html