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基于小波变换和模糊隶属度的红外图像增强算法

论文摘要

为了及时诊断电力设备的热异常现象,凸显热异常区域,便于故障定位,提出一种红外图像改进增强算法。通过小波变换分离图片高频与低频分量,对低频分量进行同态滤波处理,高频分量经自适应阈值滤波后采用改进模糊算法增强,最后,经小波逆变换得到改进增强后的红外设备图像。经比较,方法能更好地突出图片细节信息,增强图片对比度,达到了更好的视觉效果。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 红外图像优化方法
  •   1.1 小波变换
  •   1.2 同态滤波算法
  •   1.3 自适应阈值去噪
  •   1.4 模糊增强算法
  • 2 结果验证
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邬才斌,王爱平,宗辉,林晓峰,王昕

    关键词: 红外图像改进增强,小波变换,同态滤波,自适应阈值去噪,改进模糊算法

    来源: 电气自动化 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 国网四川省电力公司巴中供电公司,上海交通大学电工与电子技术中心

    分类号: TP391.41;TN713;TM507

    页码: 115-118

    总页数: 4

    文件大小: 1014K

    下载量: 249

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/619593f1c0050bb83d2f7028.html