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基于Isight的多学科随机搜索优化方法

论文摘要

针对多学科设计优化算法中各子系统间的耦合问题,提出基于随机搜索法的多学科设计优化策略。在各子系统独立分析优化的基础上,构造选择函数,在随机生成的点群中得到理想耦合点,克服了传统的基于敏度的解耦方法的局限性,并拓宽了寻找理想耦合点的空间,以理想耦合点作为参考,构造耦合函数作为子系统优化目标,从而不断调整子系统的优化目标,运用多目标优化策略对子系统进行优化,使子系统之间的耦合关系得到改善。基于Isight优化平台,集成多种学科分析工具,构建了多学科随机搜索优化算法,并在塔式立体车库的优化设计中对该优化方法进行了验证。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 多学科随机搜索优化方法
  •   1.1 总体思路
  •   1.2 子系统间耦合变量的处理
  •   1.3 系统级协调策略分析
  •     1.3.1 随机搜索法确定理想耦合点
  •     1.3.2 系统级协调函数的构造
  •   1.4 子系统优化策略分析
  •     1.4.1 子系统耦合函数的构造
  •     1.4.2 子系统目标函数的构造
  • 2 基于Isight的算法实现
  •   2.1 算法流程
  •   2.2 Isight优化平台
  • 3 塔式立体车库的优化设计
  •   3.1 存车效率子系统数学建模
  •   3.2 立柱稳定子系统仿真建模
  •   3.3 塔式车库的总体优化模型
  • 4 优化结果
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 俞必强,杨晓楠,李威

    关键词: 多学科设计优化,随机搜索,理想耦合点,优化平台,塔式立体车库

    来源: 计算机集成制造系统 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 北京科技大学机械工程学院

    分类号: U491.71

    DOI: 10.13196/j.cims.2019.03.021

    页码: 743-751

    总页数: 9

    文件大小: 1441K

    下载量: 247

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/6217143b49a4794f93f2e863.html