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基于决策树的河南省主要水库水质影响因素分析

论文摘要

为了探寻影响水库水环境的主要因素,以河南省38座水库作为典型,根据其2012年的水质监测数据,采用CART决策树方法,以其中的28座为训练集,通过Modeler特征选择选出7个主要影响因素作为变量,水库水质为目标变量,建立模型,并用全部38座水库对模型进行了验证,结果表明:模型训练的准确率为100.0%,验证的准确率为94.74%;破碎度对模型的影响程度为0.43,单位面积农药施用量、单位面积施肥量、单位面积工业产值、人口密度、单位面积工业废水排放量等5个因素对模型的影响程度均为0.11,单位面积GDP对模型的影响最小,仅有0.02.决策树方法可以应用于水库的水质影响因素研究.

论文目录

  • 1 研究区概况与所选水库
  • 2 CART决策树算法原理[20, 21]
  • 3 河南省水库环境影响因素分析
  •   3.1 影响因素的选取
  •   3.2 主要影响因素的选择和目标变量
  •   3.3 模型的训练与预测
  •   3.4 变量的重要程度与分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王国重,李中原,张继宇,左其亭,程焕玲

    关键词: 决策树,水库,水质,影响因素

    来源: 武汉大学学报(工学版) 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 黄河水文水资源科学研究院,河南省水文水资源局,郑州大学水利与环境学院,河南省水土保持监督监测总站

    基金: 河南省科技攻关计划项目(编号:GG201604)

    分类号: X524

    DOI: 10.14188/j.1671-8844.2019-09-004

    页码: 774-781

    总页数: 8

    文件大小: 6403K

    下载量: 234

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/623816981b126ccd345b8011.html