Print

基于计算机视觉的司机驾驶疲劳检测系统

论文摘要

疲劳驾驶已然成为了交通事故的主要原因,但我国的疲劳驾驶研究起步较晚,产品仍未广泛应用。为此,本文通过对人脸的特征点检测为核心设计疲劳检测系统,研究的思路主要是首先检测人脸特征点,然后提取人眼特征点,通过人眼特征点位置判断司机是否疲劳。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 人脸识别及人眼定位算法设计
  • 2 眼部疲劳识别算法
  •   2.1 算法现实依据
  •   2.2 基于眼部状态的疲劳驾驶检测算法
  •   2.3 本章小结
  • 3 疲劳驾驶检测系统
  •   3.1 疲劳驾驶检测流程
  •   3.2 总体设计图 （如图3）
  •   3.3 接口设计 （如图4）
  •   3.4 本章小结
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄永平

    关键词: 疲劳检测,特征点检测,疲劳驾驶

    来源: 数字技术与应用 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 吉林大学计算机科学与技术学院

    分类号: U463.6;TP391.41

    DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.03.58

    页码: 101-102

    总页数: 2

    文件大小: 2736K

    下载量: 417

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/62e9554680ddb1cf7cc2fa63.html