军事情报监视与侦察系统（ISR）中的目标同时出现模式（简称目标同现模式）在疑难目标识别、联合侦察预警等方面有重要作用。为了从大量历史侦察数据中找到隐藏的目标同现模式,提出了一种发现雷达探测、电子对抗侦察等不同专业侦察数据集中的目标同现模式挖掘算法——PoTAS-mine算法。该算法依据给定的支持度对候选的目标同现模式进行剪枝以压缩候选频繁项集,通过对频繁项集执行自然连接实现模式增长,再依据给定的置信度在频繁项集中产生目标同现模式。仿真实验结果验证了该算法的有效性。
类型: 期刊论文
作者: 程远国,唐文杰
关键词: 数据挖掘,关联规则,情报监视与侦察,目标侦察
来源: 海军工程大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用
单位: 海军工程大学电子工程学院
基金: 湖北省自然科学基金资助项目(2013CFB437)
分类号: E933;TP311.13
页码: 56-60
总页数: 5
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/637f24355fe7d91661ba8561.html