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道路交通流拥堵预测的数据分析

论文摘要

通过收集深圳市某路段拥堵时间的平均速度,先对原始数据进行处理,然后构建灰色预测模型来预测道路拥堵变化。通过Matlab计算道路发生拥堵后的平均速度预测值为■（41.71,40.19,41.01,41.85,42.71,43.59,44.48,45.39）。根据预测值可以分析:该路段在9-10这个时间段最为拥堵,其他的时间段为较拥堵状态。最后,建立神经网络系统对预测结果进行验证证明结果可靠。

论文目录

  • 1 模型建立
  •   1.1 灰色预测和BP神经网络模型原理
  •   1.2 建立灰色模型GM（1,1）
  •   1.3 建立BP神经网络模型
  • 2 模型求解
  • 3 模型检验
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓峻鹏,罗伟鑫,阮丽娟,高卓

    关键词: 灰色预测模型,技术,神经网络系统

    来源: 电脑编程技巧与维护 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,自动化技术

    单位: 华南农业大学珠江学院信息工程学院,华南农业大学珠江学院会计学院,华南农业大学珠江学院基础部

    基金: 广东省特色创新类项目(2016GXJK222),广东省大学生创新创业训练项目(201812623032),2017年广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(340),广东省特色创新类项目(2017GXJK240)

    分类号: U491.265;TP183

    DOI: 10.16184/j.cnki.comprg.2019.11.038

    页码: 108-110

    总页数: 3

    文件大小: 156K

    下载量: 251

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/639615c8215ca7f956d92f56.html