基于最小熵解卷积与谱峭度融合的变速器轴承故障诊断

变速器轴承故障是变速器疲劳失效中的重要因素,其直接影响到车辆驾驶感受和行车安全。因此,对轴承故障诊断显得尤为重要,考虑到共振解调方法中带通滤波器的参数选择问题,利用谱峭度方法选择最优滤波频带,将谱峭度方法与MED相结合的故障特征提取方法,研究表明,该方法可以准确判断变速器轴承失效的位置。

1 前言

2 最小熵解卷积（MED）与谱峭度融合算法

2.1 最小熵解卷积（MED）

2.2 谱峭度理论

2.3 MED与谱峭度融合算法

3 变速器故障轴承数据分析

4 结束语

类型: 期刊论文

作者: 梅自元,邹伟,刘仁

关键词: 变速器,故障诊断,最小熵解卷积,谱峭度

来源: 清远职业技术学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 格特拉克(江西)传动系统有限公司

分类号: U472

页码: 62-64

总页数: 3

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