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基于遗传禁忌混合算法的配电网无功优化

论文摘要

为了有效解决由配电网分布式电源（distribution generation,DG）渗透率逐渐升高带来的电压越限、网损增加问题。建立了配电网无功优化模型,以网损最小和电压不越限为综合目标,通过采用一种遗传禁忌混合算法（genetic/tabu hybrid algorithm,GATS）研究了接入DG的配电网无功优化问题。在MATLAB软件上以IEEE-33节点配电系统为算例对所研究问题进行了分析与验证。结果表明:GATS混合算法的可行性和优越性较强,通过该算法进行无功优化可以有效改善系统电压水平、降低网损;并且适当提高DG渗透率,同样有利于网损降低、电压水平提高;但若DG渗透率过高,会导致网损增加、电压越限问题,通过GATS算法进行无功优化这些问题可得到有效解决。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 潮流计算中对DG的处理
  •   1.1 对光伏的处理
  •   1.2 对风电的处理
  • 2 配电网无功优化数学模型
  •   2.1 目标函数
  •   2.2 约束条件
  •     1) 等式约束
  •     2) 不等式约束
  • 3 GATS混合算法
  •   3.1 遗传算法 （GA）
  •   3.2 禁忌搜索算法 （TS）
  •   3.3 遗传禁忌混合算法 （GATS）
  •     1) 编码
  •     2) 遗传操作
  •     3) TS移动规则
  •     4) 禁忌表
  •     5) 渴望标准
  •     6) 无功优化计算步骤
  • 4 算例分析
  •   4.1 GATS混合算法分析
  •   4.2 DG渗透率分析
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李晓彤,李肇汉

    关键词: 配电网,高渗透率分布式电源,无功优化,遗传算法,禁忌搜索算法,遗传禁忌混合算法

    来源: 电工电气 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 上海电力大学自动化工程学院

    分类号: TM714.3

    页码: 13-18

    总页数: 6

    文件大小: 664K

    下载量: 103

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/65851f5427136565462a36a9.html