导读:本文包含了类别特征文本匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:文本,特征,概念,类别,论文,网络,空间。
罗叁定,陆文彦,王浩,贾维嘉[1]（2002）在《基于概念的文本类别特征提取与文本模糊匹配》一文中研究指出文本信息特征提取和文本分类是当前智能信息服务系统基础研究的重点。该文给出一种新的类别特征提取与文本匹配方法。首先对术语特征权进行了综合计算,然后基于概念网络术语—概念映射关系,将特征权由术语空间转换到概念空间并做权值限幅处理。在此基础上,通过对概念进行类内和类间的统计分析,得到类别特征的均值与方差两个向量,通过模糊距离计算来对文本进行类别匹配。该文方法克服了传统IDF方法缺点,能有效地从概念上提取文本类特征,提高文本自动分类的准确性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2002年16期）
[1].罗叁定,陆文彦,王浩,贾维嘉.基于概念的文本类别特征提取与文本模糊匹配[J].计算机工程与应用.2002
本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/679e2fd9c02ef62de28d626e.html