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基于改进EMD与关联维数的水轮机空化声发射信号特征提取

论文摘要

为研究水轮机空化状态下声发射信号的特征及其演变规律,提出了基于改进经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）与关联维数的水轮机空化声发射信号特征提取方法。采用镜像延拓与可变余弦窗函数相结合的方法对传统EMD进行改进。将改进EMD方法应用于混流式水轮机模型空化状态下的声发射信号分析中,分别采用自相关法和假近邻法计算声发射信号各阶固有模态函数（Intrinsic Mode Function, IMF）分量的时间延迟参数和最佳嵌入维数,采用G-P算法提取各阶IMF的关联维数,分析关联维数随水轮机空化系数的变化关系。结果表明:随着空化状态从无空化、初生空化到临界空化,声发射信号的各阶IMF关联维数逐渐增大,直接反映了水轮机空化从无到有,从弱到强,水流流态更加复杂和紊乱的过程。

论文目录

  • 1 改进EMD方法
  •   1.1 EMD方法
  •   1.2 端点效应及其常用抑制方法
  •   1.3 基于镜像延拓与可变余弦窗函数的改进EMD方法
  •   1.4 仿真分析
  • 2 关联维数算法
  •   2.1 关联维数
  •   2.2 自相关法
  •   2.3 假近邻算法
  • 3 试验数据分析
  • 4 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘忠,袁翔,邹淑云,周云贵,陈莹

    关键词: 水轮机,空化,改进,关联维数,声发射信号,特征提取

    来源: 动力工程学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 动力工程

    单位: 长沙理工大学能源与动力工程学院,清洁能源与智能电网湖南省2011协同创新中心,中国水利水电科学研究院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51309034),可再生能源电力技术湖南省重点实验室(长沙理工大学)开放基金资助项目(2018ZNDL003),中国水利水电科学研究院科研专项资助项目(HM0145B432016)

    分类号: TK730

    页码: 366-372

    总页数: 7

    文件大小: 279K

    下载量: 165

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/6933520798959da75b493eb6.html