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一种基于KNN算法的客户身份识别方法

论文摘要

针对电力客户标签对客户的认知不清晰,客服业务大多针对自然人开展,客户标签标记在电话号码上,而传统电力业务主要针对户(户号)开展,客户标签标记在户号上,存在信息无法共享的困难,提出了基于95598业务,利用大数据分析及文本挖掘方法,构建统一身份识别模型,有效识别客户来电号码与户号的对应关系。采用分词技术,有效解析用电地址信息、客户姓名等内容,并计算地址相似度得分、姓名相似度得分,作为对应关系校验以及识别疑似户号的关键因子指标;针对能获取到的对应关系,构建权重划分模型,计算对应关系匹配度得分,根据分值大小,校验对应关系的可靠性;针对找不到户号对应关系的来电号码,基于文本相似度得分构建KNN模型,计算对应关系匹配度得分,依据分值大小,识别疑似户号。

论文目录

  • 1 识别方法
  •   1.1 对应关系识别
  •     1.1.1 有号码有户号
  •       1.1.1. 1 数据源
  •       1.1.1. 2 研究步骤
  •       1.1.1. 3 流程图展示
  •     1.1.2 有号码无户号 （号码记录在档案）
  •       1.1.2. 1 数据源
  •       1.1.2. 2 研究步骤
  •       1.1.2. 3 流程图展示
  •     1.1.3 有号码无户号 （号码未记录在档案）
  •       1.1.3. 1 数据源
  •       1.1.3. 2 研究步骤
  •       1.1.3. 3 流程图展示
  •   1.2 优先级划分
  • 2 模型因子指标设计
  • 3 模型效果评估
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨菁,刘鲲鹏,金鹏

    关键词: 统一身份识别,文本挖掘,大数据,模型

    来源: 电力大数据 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,工业经济

    单位: 国网客服中心服务考评部

    分类号: F426.61;TP391.1

    DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.04.011

    页码: 67-73

    总页数: 7

    文件大小: 549K

    下载量: 134

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/6a839fdc6180963f69177a6b.html