基于CBERS-04卫星影像的珊瑚礁底质分类能力分析

论文摘要

珊瑚礁对于海洋生态环境研究具有重要意义,通过分析珊瑚礁的分布以及生长状况可以对海洋生态环境进行评估。本文以南海珊瑚岛近岸海域为研究区域,选取中巴地球资源四号（CBERS-04）卫星影像数据,利用支持向量机（SVM）分类方法对近岸珊瑚礁底质进行分类,分类结果进行矢量化输出,对珊瑚礁数量和面积进行统计,与Worldview-2卫星多光谱影像数据分类矢量结果进行对比分析。实验结果表明,利用中巴地球资源卫星数据对于珊瑚礁分类是可行的,其中利用20m空间分辨率多光谱数据与5m空间分辨率全色波段数据融合后的影像数据,对于珊瑚礁信息提取效果最好。但由于空间分辨率及波段光谱设置的限制,其对于浅水区小面积珊瑚礁和深水区珊瑚礁提取能力较弱。

论文目录

0 引言

1 研究区域和数据

1.1 研究区域概况

1.2 遥感数据

1.2.1 验证数据

1.2.2 实验数据

2 数据处理

2.1 数据预处理

2.2 对比实验

2.2.1 样本选取

2.2.2 SVM分类

2.2.3 珊瑚礁矢量提取

3 结果分析

4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐慧,朱金山,刘振,吴冬强

关键词: 中巴地球资源四号卫星,珊瑚岛,遥感,珊瑚礁,支持向量机

来源: 北京测绘 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院,自然资源部海岛(礁)测绘技术重点实验室,山东科技大学海洋科学与工程学院

基金: 自然资源部海岛(礁)测绘技术重点实验室基金项目(2014A02)

分类号: X145;X87

DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.11.005

页码: 1312-1317

总页数: 6

文件大小: 335K

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