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基于自适应中值滤波高炉渣颗粒小波去噪

论文摘要

粒径检测是高炉渣自适应控制系统得以实现的必要条件,粒径大小对能源回收有重要影响。提出了一种基于机器视觉的方案来解决高炉渣粒径实时检测难度大的问题。粘结颗粒的准确分割对图像去噪提出了较高的要求,提出了一种基于自适应中值滤波和小波变换的去噪方式对图像做平滑滤波处理,在滤除大部分噪声的同时,保护了图像的细节和边缘。为了验证其去噪效果,通过MATLAB模拟仿真,以改进的分水岭算法的分割效果作为评价标准,表明此方法在高炉渣图像去噪效果上达到了试验要求,为粒径的准确分割提取提供了技术支持。

论文目录

  • 0前言
  • 1 自适应中值滤波
  •   1.1 中值滤波
  •   1.2 自适应中值滤波
  • 2 小波去噪
  •   2.1 小波分解
  •   2.2 小波阈值与阈值函数
  • 3 MATLAB仿真模拟
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄友亮,孙广彤,战胜,仪垂杰,纪慧敏

    关键词: 离心粒化,自适应中值滤波,小波去噪,图像分割,模拟仿真

    来源: 矿业研究与开发 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业

    单位: 青岛大学机电工程学院,青岛理工大学机械与汽车工程学院

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB0603602-03)

    分类号: TF543

    DOI: 10.13827/j.cnki.kyyk.2019.09.030

    页码: 141-145

    总页数: 5

    文件大小: 920K

    下载量: 196

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/6ae46c64e20e92c039c1f1f3.html