导读:本文包含了空隙度指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:树冠,空隙,算法,指数,数据,论文,LiDAR。
郑莎莎,董品亮,王成,习晓环,吕毅斌[1]（2014）在《基于LiDAR点云数据的树冠空隙度指数分析》一文中研究指出分形维数法是分析空间结构分布的一种典型方法,但它对于区分不同的分布形式还存在缺陷。针对这一问题,该文介绍了空隙度指数的定义和树冠空隙度的计算方法;以模拟的树冠点云数据为对象,提出了一种基于叁维凸包和叁维滑动盒算法的激光雷达(Li DAR)点云数据空隙度分析方法,详尽分析了不同冠型产生的空隙度指数差异;并利用4棵实测的树冠点云数据做检验;最后阐述了空隙度指数在树冠空间异质性分析研究中的作用,并对其应用范围和前景作了展望。结果表明:划分尺度相同时,在一定的尺度范围内,锥型树冠、半球型和半椭球型树冠的差别可以通过空隙度指数曲线有效地区分,实测树冠的结果也体现了空隙度指数对于判断树冠空间结构的有效性。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2014年04期）
[1].郑莎莎,董品亮,王成,习晓环,吕毅斌.基于LiDAR点云数据的树冠空隙度指数分析[J].国土资源遥感.2014
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