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基于独立元分析的制浆造纸废水处理过程故障检测

论文摘要

为及时、准确地做出故障诊断,本课题采用独立元分析(ICA)和主成分分析(PCA)两种常用的多元统计分析方法对制浆造纸废水处理过程中的传感器故障进行检测并对诊断效果进行对比。结果表明,对于制浆造纸废水数据中偏移和漂移两种故障,ICA模型的故障检测率分别为24%与54%,PCA模型的故障检测率分别为14%和42%,ICA模型的两种故障检测率均高于PCA模型,但是两种模型均无法达到满意的检测效果;对于完全失效故障,ICA和PCA模型的故障检测率均达到100%。

论文目录

  • 1 方法原理
  •   1.1 PCA模型
  •     1.1.1 数据模型
  •     1.1.2 故障检测
  •   1.2 ICA模型
  •     1.2.1 数据模型
  •     1.2.2 故障检测
  • 2 仿真实验与讨论
  •   2.1 制浆造纸废水处理过程数据
  •   2.2 故障数据构建
  •   2.3 故障检测
  • 3 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨冲,宋留,刘鸿斌

    关键词: 制浆造纸废水处理过程,故障检测,主成分分析,独立元分析

    来源: 中国造纸学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业,环境科学与资源利用

    单位: 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心,华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室

    基金: 制浆造纸工程国家重点实验室开放基金资助项目(201813,201610),南京林业大学高层次人才科研启动基金(163105996)

    分类号: X793

    页码: 66-72

    总页数: 7

    文件大小: 2957K

    下载量: 53

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/6d91c9256e5e4e3b7bee7f37.html