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基于HBase的交通数据时空分块索引

论文摘要

智能交通领域快速发展带来的海量交通数据已难以通过传统关系型数据库及时处理。针对交通数据的分布特点与查询需求,提出了一种基于分布式数据库HBase的时空分块索引框架（STB-HBase）,利用HBase行键设计结合二级索引的方式,解决数据在时空维度分布不均引起的热点问题,并设计出STB-HBase下的移动对象轨迹查询和时空范围查询算法。实验结果表明,STB-HBase对交通数据有良好的存储性能和查询效率。

论文目录

  • 0引言
  • 1 STB-HBase索引框架
  •   1.1 Geohash算法
  •   1.2数据存储层
  •   1.3时空索引层
  •     1.3.1 STB表设计
  •     1.3.2 STB表构建
  • 2查询算法
  •   2.1移动对象轨迹查询
  •   2.2时空范围查询
  • 3实验及结果分析
  •   3.1实验环境
  •   3.2实验数据与方案
  •   3.3实验结果与分析
  •     3.3.1数据分布情况
  •     3.3.2移动对象轨迹查询
  •     3.3.3时空范围查询
  • 4结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李攀宇,贾宏

    关键词: 交通数据,时空索引,查询优化

    来源: 信息技术 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国电子科技集团公司第十五研究所

    分类号: TP311.13;U491

    DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.12.024

    页码: 116-120

    总页数: 5

    文件大小: 259K

    下载量: 164

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/6dee0b1d68839a31027a720d.html