Print

改进的卡尔曼滤波的铷原子钟钟差预测

论文摘要

为了提高钟差预测精度,提出一种改进的卡尔曼滤波算法进行钟差预测。在卡尔曼滤波算法的基础上,将全球定位系统接收机输出的秒脉冲信号作为参考源,对铷原子钟的调整参数加入支持向量机的预测惩罚和幅值变化等限制措施,估计铷原子钟的参数,得到铷原子钟的频率调整量。将铷原子钟的频率调节至参考频率,使得铷原子钟与参考源达到同步。实验结果表明,改进的卡尔曼滤波算法能明显提高钟差预测精度。

论文目录

  • 1 钟差特性
  • 2 Kalman滤波算法钟差预测
  • 3 改进的Kalman 滤波算法钟差预测
  • 4 实验结果及分析
  •   4.1 两种算法的钟差预测结果
  •   4.2 系统参数对预测结果的影响
  •     1) 惩罚系数影响
  •     2) 幅值限制影响
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张继荣,汤利娜

    关键词: 铷原子钟,卡尔曼滤波,支持向量机,钟差预测

    来源: 西安邮电大学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 西安邮电大学通信与信息工程学院

    基金: 国家电网公司系统科学技术资助项目(5217C0160002)

    分类号: TM935.115

    DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2019.05.001

    页码: 1-5

    总页数: 5

    文件大小: 867K

    下载量: 99

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/6e0dd733b83f7108adaf875b.html