Print

线性回归与EEMD的滚动轴承剩余寿命预测

论文摘要

滚动轴承的剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测是轴承健康管理的关键一环。然而,对于滚动轴承RUL预测的两个关键问题:开始预测时间点(Start prediction time, SPT)的选择;对于寿命虚假波动的处理。为了解决这两个问题,提出一种基于数据驱动的滚动轴承RUL预测方法。该方法先利用集合经验模态(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对振动信号进行降噪处理,然后依靠均方根(Root mean square,RMS)梯度来选择SPT点进行RUL预测,最后,在RUL预测的同时,使用线性回归来进行寿命虚假波动修复。为了验证方法的有效性,采用仿真模拟数据,以及真实数据进行了验证。实验结果表明,所提出的方法能够有效选择合适的SPT以及修复寿命虚假波动。

论文目录

  • 1 EEMD降噪
  •   1.1 EEMD原理
  •   1.2 降噪处理
  • 2 特征选择
  • 3 自适应的开始预测点（SPT）选择
  • 4 虚假波动修复
  • 5 仿真
  •   5.1 滚动轴承退化模型
  •   5.2 仿真预测
  • 6 实验
  •   6.1 实验数据
  •   6.2 SPT选择
  •   6.3 RUL预测以及虚假波动修复
  • 7 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高彩霞,吴彤,付子义

    关键词: 滚动轴承,剩余寿命预测,开始预测时间,虚假波动,集合经验模态

    来源: 机械科学与技术 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 河南理工大学电气工程及其自动化学院

    基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0600906)资助

    分类号: TH133.33

    DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190031

    页码: 1589-1597

    总页数: 9

    文件大小: 801K

    下载量: 507

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/6fc4169fa6afe3ad71da5b4c.html