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提高发动机倒拖转矩一致性的数据处理方法研究

论文摘要

为了将大量的发动机出厂试验数据转化成为对生产质量进行控制的依据,运用MATLAB软件对采集到的数据进行分布曲线拟合,运用Jarque-Bera检验、Kolmogorov-Smirnov检验方法对数据样本进行拟合精度验证,利用箱形图对大量数据中的异常值进行识别并且剔除,设置协调系数对剔除异常数据后的置信区间进行修正,得到更加精确的数学分布模型,并将该数据分布模型运用在实际生产中。结果显示,该模型运用结果良好。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 倒拖转矩的成因与测试方式
  • 2 研究路线
  • 3 模型建立方法
  •   3.1 数据模型预测
  •   3.2 模型精度检验
  •   3.3 异常值的识别与剔除
  • 4 数据模型的推导与应用
  •   4.1 数据模型的推导
  •   4.2 数据模型的应用
  • 5 总结

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李三军,宋东

    关键词: 倒拖转矩,数据处理,方法,置信区间

    来源: 农业装备与车辆工程 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 动力工程

    单位: 昆明理工大学云南省内燃机重点实验室

    分类号: TK402

    页码: 100-103

    总页数: 4

    文件大小: 1022K

    下载量: 34

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/70389557d79fcbe6ad1711a2.html