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基于遥感影像的县域贫困度评估方法

论文摘要

贫困区域的有效瞄准和识别对新时期扶贫开发具有重大意义。笔者以山东省12个县为样本,以农民人均纯收入作为贫困度标准,基于遥感影像选取判别贫困县的指标,通过层次分析法确定指标权重,构建贫困度遥感评估模型。结果表明:选取距海洋距离、人均粮食面积、公路里程和人均新增建设用地面积为判别指标,建立的贫困度遥感评估模型的决定系数为0.5934,且呈极显著相关。基于数据分析和遥感影像对比得出的贫困县的评价标准以及指标评估分析得到的贫困度县域均与现有贫困县有很好的对应。因此利用遥感影像进行县域贫困度识别评价具有可行性,为县域贫困度评价和动态监测提供依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究方法
  •   1.1 样本县选取
  •   1.2 数据来源及处理
  •   1.3 确定贫困度的衡量标准
  •   1.4 贫困度的遥感图像特征响应分析及遥感评估指标选取
  •     1.4.1 地理位置
  •     1.4.2 交通便捷度
  •     1.4.3城市发达度
  •     1.4.4 农业指标
  •   1.5 贫困度遥感评估指标值的获取及归一化处理
  •   1.6 贫困度遥感评估权重的确定
  •   1.7 贫困度遥感评估模型的构建
  • 2 结论与讨论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁丽华,王瑞燕,冯昊,袁秀杰

    关键词: 贫困度,遥感,评估

    来源: 中国农学通报 2019年17期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术,农业经济

    单位: 山东农业大学资源与环境学院

    基金: 山东省科技创新重大项目(2017CXGC0306),十三五国家重点研发计划“纤维素改性包膜缓控释肥料研制与应用”(2017YFD0200702),山东农业大学创新团队项目“农田信息精准获取技术”(SYL2017XTTD02),山东农业大学青年教师成长计划经费和青年创新基金共同资助“黄河三角洲环境脆弱性演变机制研究”(41401239),山东省重点研发计划“盐渍土快速改良与地力培肥产品的研发与应用”(2017CXGC0306)

    分类号: F323.8;TP751

    页码: 158-164

    总页数: 7

    文件大小: 1673K

    下载量: 183

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7230bf11a7f9efe8e0591fc3.html