人脸识别应用活体检测技术研究

本文在对人脸活体检测技术、人脸活体检测在公共安全行业应用进行研究和分析的基础上,结合应用需求,对活体检测技术进行探索,提出了一种多方法融合的人脸活体检测架构,汇集多种活体检测方法,通过"云端"协同,实现多种公安业务支持。

1 引言

2 人脸识别活体检测技术原理

2.1 基于专用采集设备的人脸活体检测

2.2 基于图像纹理分析的人脸活体检测

2.3 基于人机交互的人脸活体检测

2.4 基于深度学习的人脸活体检测

3 人脸识别活体检测应用分析

3.1 人脸识别活体检测应用流程

3.2 人脸识别活体检测典型应用

3.2.1 便民服务类应用

3.2.1. 1 用户交互动作活体检测

3.2.1. 2 静默活体检测

3.2.2 实名身份核查类应用

3.3 人脸识别活体检测优缺点对比

4 人脸识别活体检测应用探索

5结语

类型: 期刊论文

作者: 宛根训,田青,朱红徽,葛利军

关键词: 人脸认证,活体检测,动作活体,静默活体,深度学习

来源: 中国安全防范技术与应用 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,社会科学Ⅰ辑,信息科技

专业: 公安,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 公安部第一研究所,北京市微技术研究所

基金: 国家重点研发计划课题（编号：2016YFC0801101）研究成果

分类号: TP391.41;TP181;D631.4

页码: 58-62

总页数: 5

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