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近红外光谱定性定量检测牛肉汉堡饼中猪肉掺假

论文摘要

利用近红外光谱技术结合化学计量学方法,对不同肥肉占比的解冻牛肉汉堡饼中的猪肉掺假进行定性判别建模,并建立猪肉掺假比例的定量检测模型。结果表明:对不同掺假比例样品的判别,应用偏最小二乘判别分析方法效果优于主成分分析-支持向量机方法,最优模型校正集和验证集判别正确率均为100%。应用偏最小二乘方回归法定量检测不同肥瘦比解冻牛肉汉堡饼中的猪肉掺假比例,模型校正集和验证集的相关系数Rc和Rp、验证集均方根误差分别为0.968 9、0.861 1、7.221%。因此,应用近红外光谱技术可以实现对不同肥肉占比的解冻牛肉汉堡饼中的猪肉掺假进行定性判别和定量检测。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 材料
  •   1.2 仪器与设备
  •   1.3 方法
  •     1.3.1 光谱采集
  •     1.3.2 样品集划分
  •     1.3.3 数据处理方法
  •     1.3.4 评价指标
  • 2结果与分析
  •   2.1原始光谱测定结果
  •   2.2 主成分分析-支持向量机 （principal componen analysis-support vector machine, PCA-SVM） 模型判别
  •     2.2.1 PCA结果
  •     2.2.2 模型的建立
  •   2.3 PLS-DA模型判别
  •   2.4 PLS定量检测模型
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 白京,李家鹏,邹昊,田寒友,刘飞,李文采,王辉,张振琪,王守伟

    关键词: 近红外,牛肉汉堡饼,猪肉,掺假,定性定量检测

    来源: 食品科学 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,轻工业手工业

    单位: 中国肉类食品综合研究中心北京食品科学研究院肉类加工技术北京市重点实验室

    基金: “十三五”国家重点研发计划重点专项(2017YFE0110800),欧盟地平线2020计划项目(H2020-SFS-45-2016),北京市优秀人才培养资助项目(2017754154700G099),丰台区科技新星计划项目(KJXX201710)

    分类号: TS251.52;O657.33

    页码: 287-292

    总页数: 6

    文件大小: 1993K

    下载量: 350

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/72c8c83b65b0f1d56bac7d01.html