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基于多主体博弈与强化学习的并网型综合能源微网协调调度

论文摘要

针对传统集中式优化调度方法难以全面反映综合能源微网内不同智能体的利益诉求,以及人工智能技术在综合能源调度方面的应用亟待进一步挖掘等问题,提出了基于多主体博弈与强化学习的并网型综合能源微网协调调度模型和方法。首先,针对并网型综合能源微网中横向电气热冷各子系统及纵向源网荷储等各环节的不同投资与运营主体,开展了多智能体划分;其次,针对可再生能源服务商、微网系统能源服务商、电动汽车用户等智能体,分别构建了各自的决策模型,并建立了以多智能体间利益均衡为目标的联合博弈决策模型;再次,针对多主体博弈这一高维决策难题,引入人工智能求解方法,提出了基于Nash博弈和强化学习算法的综合能源微网协调调度方法;最后,通过实例验证了所提模型和方法的有效性与实用性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 综合能源微网架构及多智能体划分
  • 2 考虑多主体博弈的协调调度模型
  •   2.1 多智能体经济优化决策模型
  •     1)MEP决策模型
  •     2)REP决策模型
  •     3)EVO决策模型
  •   2.2 多智能体博弈均衡决策模型
  • 3 基于多智能体博弈与Q学习算法的协调调度
  •   3.1 考虑Nash博弈均衡的Q学习算法的基本原理
  •   3.2 基于多智能体博弈与Q学习的协调调度流程
  • 4 算例分析与对比
  •   4.1 算例概况
  •   4.2 Nash均衡存在性证明及预学习结果分析
  •   4.3 在线能量管理仿真结果分析
  •   4.4 算法性能对比
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘洪,李吉峰,葛少云,张鹏,陈星屹

    关键词: 综合能源微网,协调调度,多智能体,博弈理论,学习

    来源: 电力系统自动化 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 智能电网教育部重点实验室(天津大学)

    基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFB0903400,2017YFB0903401),国家自然科学基金资助项目(51777133)~~

    分类号: TM73;TP18

    页码: 40-50

    总页数: 11

    文件大小: 2208K

    下载量: 1560

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/757e58e4edf71f2ba3d1b140.html