随着大数据时代的到来,用户对信息质量的需求进一步提高,信息语义化成为信息管理、利用、共享的主要方式和必然趋势。同时,人们越来越意识到隐藏在数据背后的信息的重要性。时间是信息的一个重要维度,时态数据的处理和分析成为许多领域获取信息的重要手段,尤其是在人力资源、电子商务、医疗系统等领域。为了充分利用时态数据,挖掘出其中的隐含信息,从语义角度出发,针对人力资源领域中的员工时态数据,分析员工数据中的时态特征,构建通用的人力资源时态本体(human resource temporal ontology,HRTO),并构建相应SWRL规则。在此基础上,提出一种基于时态本体的人力资源领域时态数据表示方法,可以用于员工晋升预测或薪酬预算等人力资源管理过程,提供决策支持。实验结果表明,该时态数据表示方法比静态表示方法灵活方便、准确度高。
类型: 期刊论文
作者: 陈世祺,张俊,曾敏,马硕
关键词: 人力资源,时态本体,时态数据,规则
来源: 计算机技术与发展 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 大连海事大学信息科学技术学院
基金: 国家自然科学基金(61371090)
分类号: TP391.1
页码: 33-39
总页数: 7
文件大小: 1507K
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/75ac01baa3f1b08d93fb8221.html