在传统水肥一体化技术的基础上,使用以ESP8266为主控芯片的集成板卡实时采集农田温湿度数据、光照强度,定期采集土壤的pH值和电导率,并模拟水肥系统的启动和报警状态。运用RGB模型建立肥料配比和实施方案模型。运用人工智能的线性回归算法对采集到的4 000条辣椒种植数据进行建模分析,提供快速和经济2种生产方案,并建立预测单个辣椒质量的模型。开发适合农民群体使用的掌上农林APP,包括智能天气预报、参数设定、历史方案记录、社区交流4个界面。
类型: 期刊论文
作者: 成金海,刘畅,陈昭璇,汪石丽,陈洋,熊伟丽
关键词: 水肥一体化,人工智能,农业物联网
来源: 浙江农业科学 2019年12期
年度: 2019
分类: 农业科技,信息科技
专业: 农业基础科学,农艺学,农作物,计算机软件及计算机应用
单位: 江南大学物联网工程学院,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
分类号: S126;S365
DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20191253
页码: 2349-2351
总页数: 3
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/777f7d1a8af5b6b78e5e807f.html