为解决滚动轴承运转过程中故障频率的获取问题,提出基于倒频谱分析对采集的轴承各部件数据进行故障诊断。本文选择美国凯斯西储大学官网的轴承型号为6203-2RS JEM SKF的数据进行实例分析,利用滚动轴承故障频率计算公式得到理论故障频率,通过编写matlab程序做出原信号时域图分析数据特点,使用离散快速傅里叶变换得到频域图观察频域范围内特征,考虑到倒频谱可以清楚地分离功率谱中含有的周期分量以及分离边带信号和谐波,基于倒频谱识别故障部位的故障频率。仿真结果表明:利用倒频谱分析可以准确的找出滚动体各部件故障频率,且能很好的吻合滚动轴承理论故障频率。
类型: 期刊论文
作者: 胡艳敏
关键词: 倒频谱,傅里叶变换,故障频率
来源: 内燃机与配件 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 重庆交通大学机电与车辆工程学院
分类号: TH133.33
DOI: 10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2019.10.006
页码: 16-18
总页数: 3
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7831f477eb94f1f6d4e18a5d.html