导读:本文包含了字符层论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:字符,机器翻译,语种,马尔,科夫,模型,论文。
冯冲,黄河燕,陈肇雄,张亮[1]（2006）在《基于字符层马尔科夫模型的多语种识别》一文中研究指出语种识别是机器翻译等多语种语言处理任务的必要预处理过程。但双字节编码语种的识别,如中文、日文等,尚未被充分研究和试验。本文采用 Markov 语言模型,提出并测试了一种有效的基于 EM 的训练算法。同时,给出了性能分析和与其他算法的比较。(本文来源于《计算机科学》期刊2006年01期）
[1].冯冲,黄河燕,陈肇雄,张亮.基于字符层马尔科夫模型的多语种识别[J].计算机科学.2006
本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7b1802cd46a0b11aac9b9994.html