为了客观准确地评估铁路弃渣场的综合风险,建立基于改进投影寻踪聚类（PPC）模型的风险评价模型。首先建立了6个维度共19个因素的指标体系,并制定相应评价标准;然后借鉴K均值聚类思想来确定PPC模型关键系数-密度窗宽R,以解决传统方法造成的聚类效果差等问题;同时将遗传算法（GA）作为模型优化算法得到最优投影方向和样本投影值等关键数据;最后以贵昆线铁路的10座弃渣场作为案例研究,研究结果表明:"弃渣场边坡条件"和"地形与地基条件"2个维度对弃渣场的综合风险影响最大;验证了所建模型的科学性,评价结果能够规避人为主观因素的干扰,更加与实际情况相贴合。
类型: 期刊论文
作者: 吴伟东,苟唐巧,许博浩,潘海泽,何鑫
关键词: 铁路弃渣场,风险评价,改进投影寻踪聚类模型,遗传算法,投影方向
来源: 中国安全生产科学技术 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 西南石油大学土木工程与建筑学院
基金: 国家自然科学基金项目(51574201)
分类号: U215
页码: 181-186
总页数: 6
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7b48008f70c86898f3f903dc.html